Trong vài ngày gần đây, cộng đồng đầu tư crypto đang có những phản ứng rõ rệt đối với những tuyên bố của Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) về việc duy trì chính sách lãi suất ổn định cho đến khi lạm phát có dấu hiệu cải thiện. Điều này đã dẫn đến một giai đoạn cắt giảm đòn bẩy trên thị trường. Mặc dù đồng đô la Mỹ suy yếu và lợi tức trái phiếu chính phủ kỳ hạn 10 năm giảm, các loại tiền điện tử lại có sự tăng trưởng đáng kể, với Bitcoin tăng 1,2% và vượt mốc 97,000 đô la.
Tuy nhiên, các chuyên gia phân tích cảnh báo rằng có thể xảy ra sự suy giảm do nhu cầu và thanh khoản giảm dần, và dự đoán giá Bitcoin có thể giảm xuống còn 86,000 đô la. Lượng hợp đồng mở trong thị trường tương lai Bitcoin đã giảm mạnh, phản ánh tâm lý thận trọng của thị trường. Trong khi đó, cơn sóng memecoin dường như đang lắng xuống, ảnh hưởng tiêu cực đến các token liên quan như Solana.
Các báo cáo về kinh tế vĩ mô sắp tới và những căng thẳng địa chính trị có thể sẽ có những tác động lớn đến động lực của thị trường. Bên cạnh đó, các sự kiện token nổi bật và các buổi ra mắt tiềm năng đang được kỳ vọng, khi mà bức tranh toàn cảnh của lĩnh vực crypto tiếp tục phát triển mạnh mẽ.
Trong một diễn biến khác, Naman Kabra, đồng sáng lập và CEO của NodeOps Network, cho rằng mặc dù GPU hoạt động rất hiệu quả trong việc đào tạo các mô hình AI lớn, song CPU cũng không thể bị xem nhẹ vì chúng vẫn có khả năng xử lý nhiều tác vụ AI một cách hiệu quả và tiết kiệm. Nhiều CPU hiện vẫn đang bị bỏ phí trong các thiết bị trên toàn cầu, và với khả năng hoạt động linh hoạt dựa vào logic, chúng rất cần thiết cho nhiều ứng dụng AI vượt ngoài nhu cầu tính toán chỉ nặng nề.
Với sự gia tăng nhu cầu AI, việc sử dụng các mạng lưới hạ tầng máy tính phi tập trung (DePINs) có thể giúp khai thác sức mạnh tính toán từ CPU chưa được sử dụng, làm cho khối lượng công việc của AI trở nên tiết kiệm chi phí và dễ mở rộng. Kabra nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thay đổi tư duy hướng tới tận dụng tối đa các nguồn lực máy tính hiện có thay vì chỉ đầu tư vào GPU, đồng thời nhấn mạnh tiềm năng của mạng lưới phi tập trung trong việc cải thiện cơ sở hạ tầng AI.
